A Forensicsoffice egy intelligens biztonsági szkennert alkalmaz, amely a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás erejét használja a webes alkalmazások sérülékenységeinek hatékonyabb és megbízhatóbb azonosítására. Ez megkülönbözteti a hagyományos, vak automatizált szkennerektől, amelyek korlátozott képességekkel rendelkeznek a komplex webes alkalmazások biztonságának értékelésében.
Az általunk biztosított előnyök:
Nagy pontosság
A MI és ML-alapú megközelítés révén pontosabban azonosítja a webes alkalmazások sérülékenységeit, mint a hagyományos szkennerek.
Bővített lefedettség
Mélyebbre ás a webes alkalmazások működésébe, hogy azonosítsa a hagyományos szkennerek által elkerült rejtett sérülékenységeket.
Automatizált javítási javaslatok
Ezek alapján javaslatokat adunk a sérülékenységek javítására, hogy biztonsági kockázatok csökkentése érdekében.
Mivel MI-alapú, a következő előnyöket kínálja:
Távoli szkennelés
Képes távoli webes alkalmazások szkennelésére, ami azt jelenti, hogy nem szükséges hozzáférni a szerverhez.
Adatvezérelt döntéshozás
A korábbi szkennelésekből származó adatokat felhasználva döntéseket hoz a szkennelési folyamat során, ami javítja a pontosságot és hatékonyságot.
Öntanuló képesség
Képes tanulni a korábbi szkennelési eredményekből, hogy tovább javítsa a teljesítményét.
Összességében az általunk használt szkenner egy hatékony és megbízható webes sérülékenység-szkenner, amely a MI és ML erejét használja a webes alkalmazások biztonságának mélyebb ellenőrzéséhez. Azáltal, hogy pontosabban azonosítja és korrigálja a sérülékenységeket. Így mi is pontosabban segíthetünk a webfejlesztőknek és üzemeltetőknek megvédeni webhelyeiket a kibertámadásoktól.
Minden webhely és webalkalmazás egyedi, és nincs általános megoldás. A Forensicsoffice a gépi tanulás és az mesterséges intelligencia módszereit használja fel, hogy módszereit a célpont viselkedéséhez igazítsa. Ennek eredményeként kevesebb a hamis találat, és az eredmények megbízhatóbbak, mint más automatizált eszközök esetében. Néhány ilyen felhasználási terület:
Sérülékeny oldalak azonosítása:
A gépi tanulás segítségével megvizsgálja a több ezer oldalt, és besorolja őket sérülékeny és nem sérülékeny kategóriákba.
Egyedi 404 oldalak észlelése:
Természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák alkalmazásával.
Input vektorok azonosítása:
Például a base64-kódolt paraméterek és a potenciálisan sérülékenyek azonosítása.
A célpont "ujjlenyomatának" létrehozása:
Alapvető technológiák, például operációs rendszerek és adatbázisok észlelése.
A biztonsági kockázat kiszámítása:
A találatok hatásának értékelése a kontextus alapján.
Teljeskörű biztonsági tesztek
Számos biztonsági tesztet tartalmaz, beleértve a SQL-befecskendezést, Cross Site Scripting (XSS) és az OWASP top 10 biztonsági kockázati tesztjét. Automatikusan azonosítja ezeket a sérülékenységeket és értékeli a kockázatukat.
További teszteket is tartalmaz, amelyek a webhely általános biztonságát értékelik. Ezek a következők:
Fájlkezelési sérülékenységek, például fájlfeltöltési hibák, amelyek lehetővé tehetik az engedély nélküli fájlok feltöltését és a webhely megfertőzését.
Időtúllépéses támadások, amelyek kihasználhatják a webhely biztonsági hibáit, hogy korlátlan ideig lefoglalják a szerver erőforrásait.
Denial-of-Service (DoS) támadások, amelyek célja a webhely elérhetetlenné tétele a felhasználók számára.
Vulnerabilis modulok és pluginek, amelyek a webhelyre telepített harmadik féltől származó modulok vagy pluginek biztonsági hibáit kihasználva engedély nélküli hozzáférést szerezhetnek a webhelyhez.
A Forensicsoffice következő platformok ellen tesztel:
Segítségünkkel pontosan azonosíthatja és értékelheti a webhelyén található biztonsági sérülékenységeket. Ez segíthet Önnek abban, hogy megelőzze a kibertámadásokat és megvédje a webhelyét a káros behatolásoktól.
A Forensicsoffice biztonsági tesztjei a következő területeket fedik le:
Webes alkalmazások
Operatív rendszerek
Adatbázisok
Hálózati infrastruktúra
Tartalomkezelő rendszerek és webalkalmazások biztonsága
Automatikusan észleljük, ha webhelye WordPress-t, Drupalt, Joomla!-t, Shopify-t vagy bármilyen más tartalomkezelő rendszert (Content Management System - CMS) használ. Ezután az alkalmazáshoz tartozó tucatnyi konkrét tesztet futtat a biztonsági rések keresésére.
• WordPress
• Drupal
• Joomla!
• Shopify
• Magento
• OpenCart
• PrestaShop
• Más CMS-ek
• SQL-befecskendezés
• Kereszt-oldali szkriptelés (XSS)
• Fájlkezelési sérülékenységek
• Időtúllépéses támadások
• Denial-of-Service (DoS) támadások
• Vulnerabilis modulok és pluginek
• WordPress konfigurációs hibák
• Joomla! konfigurációs hibák
• Drupal konfigurációs hibák
• WordPress pluginek biztonsága
• Joomla! pluginek biztonsága
• Drupal pluginek biztonsága
• WordPress adatbázis biztonsága
• Joomla! adatbázis biztonsága
• Drupal adatbázis biztonsága
Webes komponensek sérülékenységfelmérése
Ismert sérülékenységekkel rendelkező komponensek használata a 10 legfőbb biztonsági kockázat közé tartozik. A Forensicsoffice képes azonosítani a elavult és sérülékeny harmadik féltől származó alkalmazásokat.
Sérülékenység felmérése webes komponensek számára.
Egy sérülékeny könyvtár a webalkalmazásában elegendő ahhoz, hogy a hackerek hozzáférjenek az Ön webhelyéhez. Teljes körű webhelyteszthez különböző webalkalmazás-komponenseket kell értékelni, beleértve az operációs rendszert, a webszervert, az adatbázist, a CMS-t, a könyvtárakat és az bővítményeket.
Szolgáltatásunk számos olyan tesztet tartalmaz, amelyek a weben ismert sérülékenységeket vizsgálják.
A többi automatizált sérülékenység-felmérési eszköztől eltérően, nem pazarolja az időt és erőforrásokat arra, hogy vakon futtassa az összes tesztet. A telepített komponenseket észleli, és azonosított komponenshez kapcsolódó teszteket futtat. Ezért csökken az DoS vagy a WAF általi blokkolás esélye. A SmartScanner hatékonyabban képes azonosítani a sérülékenységeket, mint más sérülékenység-felmérési eszközök.
